مقاله استفاده از الگوریتم Early Stopping مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور کاهش الکترودها در استخراج سیگنالهای ECG

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از الگوریتم Early Stopping مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور کاهش الکترودها در استخراج سیگنالهای ECG دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از الگوریتم Early Stopping مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور کاهش الکترودها در استخراج سیگنالهای ECG  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از الگوریتم Early Stopping مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور کاهش الکترودها در استخراج سیگنالهای ECG،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از الگوریتم Early Stopping مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور کاهش الکترودها در استخراج سیگنالهای ECG :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
با توجه به رویکرد روز افزون دانشکمدان در استفاده از روش های هوشمند جهت بدست آوردن تمامی لیدهای استاندارد سیگنالهای قلبی از مجموعه کمتری از لیدها، در این پژوهش شبکه های عصبی به طور کامل مورد ارزیابی قرار گرفته شد تا بتوان با بکارگیری آن روشی را به منظور استخراج ۱۲ لبه استاندارد ECG ارائه نمود. در این روش برای پیشگیری از Overfitting در آموزش شبکه عصبی، الگوریتم Early Stopping جدیدی مبتنی بر خوشه بندی فازی بر روی داده ها اعمال شده است که از ترکیب FCM و خوشه بندی تفاضلی بدست می آید. این الگوریتم امکان تقسیم بندی بهینه ی داده های آموزش، معتبرسازی و آزمایش را برای ما فراهم می آورد. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی بیماران نشان می دهد که در مقایسه با دیگر الگوریتم ها، الگوریتم ارائه شده از توانایی بسیار بالاتری در تخمین سیگنال ها برخوردار است. خطاهای بسیار پایین (MSE<0.0002) در مرحله آزمایش شبکه عصبی و شباهت بسیار زیاد سیگنالهای اصلی با سیگنال های تخمین زده شده (Correlation 0.98) بیان کننده ی این موضوع می باشد.