مقاله تشخیص نارسایی های قلبی با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی کننده شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص نارسایی های قلبی با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی کننده شبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص نارسایی های قلبی با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی کننده شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص نارسایی های قلبی با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی کننده شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص نارسایی های قلبی با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی کننده شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
با توجه به آمار دانشگاه علوم پزشکی مشهد میزان مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی در کشور ایران سالانه تقریباً ۴۶% است. به این منظور، در این تحقیق یک الگوریتم طبقه بندی با استفاده از ضرایب بهینه تبدیل کسینوسی گسسته برای تفکیک پنج نوع کمپلکس قلبی مختلف ارائه گردید که بر مبنای آن ابتدا ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته کمپلک های قلبی استخراج و سپس ۱۰۰% و ۲۱/۵% این ضرایب به عنوان ورودی به شبکه عصبی چند لایه پرسپترون داده می شود و در نهایت، این طبقه کننده ها با استفاده از روش k-Fold ارزیابی می گردند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که صحت دسته بندی با ۱۰۰% ضرایب ۹۷/۸% و ۲۱/۵% ضرایب برابر با ۹۹/۸% بوده است.