مقاله مدل ترکیبی هوشمند برای سنجش محتوای وب سایت ها براساس شبکه های عصبی و تئوری اطلاعات متقابل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل ترکیبی هوشمند برای سنجش محتوای وب سایت ها براساس شبکه های عصبی و تئوری اطلاعات متقابل دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل ترکیبی هوشمند برای سنجش محتوای وب سایت ها براساس شبکه های عصبی و تئوری اطلاعات متقابل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل ترکیبی هوشمند برای سنجش محتوای وب سایت ها براساس شبکه های عصبی و تئوری اطلاعات متقابل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل ترکیبی هوشمند برای سنجش محتوای وب سایت ها براساس شبکه های عصبی و تئوری اطلاعات متقابل :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
استفاده بسیار گسترده از وب، منجر به افزایش سطح کمی و کیفی سرویس وب سایت ها گردیده و تاکنون جهت مقایسه و ارزیابی آنها از جنبه های مختلف، روش های زیادی ارائه شده است. در این مقاله به ارائه روشی خواهیم پرداخت که بهصورت هوشمند محتوای وب سایتها را ارزیابی کرده و براساس زمینهی فعالیت آنها، وبسایتی که بهترین و غنیترین اطلاعات را داراست، انتخاب مینماید. این روش مبتنی بر تکنیکهای متن کاوی، شبکه های عصبی و همچنین روش آنتروپی است و در دو مرحله اساسی عمل می کند که عبارتست از: ۱ تعیین زمینه فعالیت هر وب سایت به صورت هوشمند با استفاده از سه شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) ، توابع پایه شعاعی (RBF) و یادگیری تدریج بردار (LVQ) – 2 تعیین و مقایسه میزان غنای اطلاعاتی وب سایت ها با استفاده از آنتروپی. روش پیشنهادی با استفاده از ۱۰۱ وب سایت در زمینه های غذایی، ورزشی و سیاسی ارائه شده است. در نهایت پس از مقایسه و ارزیابی هوشمند محتوای وب سایت ها، از تئوری اطلاعات متقابل (MI) برای سنجیدن میزان وابستگی بین دو متغیر استفاده می شود و بدین ترتیب نتایج قابل قبولی به دست می آید