مقاله انتخاب ویژگی های مناسب برای تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تکاملی: بهینه سازی جمعی ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی علف های هرز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله انتخاب ویژگی های مناسب برای تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تکاملی: بهینه سازی جمعی ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی علف های هرز دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب ویژگی های مناسب برای تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تکاملی: بهینه سازی جمعی ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی علف های هرز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب ویژگی های مناسب برای تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تکاملی: بهینه سازی جمعی ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی علف های هرز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله انتخاب ویژگی های مناسب برای تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تکاملی: بهینه سازی جمعی ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی علف های هرز :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

مسئله انتخاب ویژگی، یکی از پیچیده ترین مسائل در بازشناسی الگو است و یک مسئله NP-hard شناخته می شود. یکی از بهترین روشهای حل مسئله انتخاب ویژگی، استفاده از الگوریتم های تکاملی می باشد. در این مقاله به بررسی عملکرد سه الگوریتم بهینه سازی جمعی ذرات، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم بهینه سازی علف های هرز برای انتخاب ویژگی در مسئله تشخیص چهره می پردازیم. برای بررسی کارایی الگوریتم های PSO، ICA و IWO از پایگاه داده تصاویر FERET استفاده شده است. از این پایگاه داده دو مجموعه A و B استخراج شد که هر مجموعه شامل ۱۰۰ کلاس چهره می باشد. هر کلاس چهره فقط شامل ۲ تصویر است که یک تصویر برای آموزش سیستم و یک تصویر برای آزمایش سیستم استفاده می شود. برای هر سه الگوریتم تکاملی، برازش هر جواب (مجموعه ویژگی های انتخاب شده) بر اساس میزان دقت بازشناسی بدست آمده از آن جواب روی مجموعه A محاسبه می شود. پس از پایان الگوریتم انتخاب ویژگی، ویژگی های انتخاب شده توسط بهترین جواب نسل آخر، برای تشخیص چیره روی مجموعه B مورد استفاده قرار گرفت. نتایج آزمایش ها نشان داد که الگوریتم ICA و IWO ویژگی های بهتری را برای تشخیص چهره انتخاب می کنند. به طوری که دقت تشخصی چهره با استفاده از ویژگی های انتخاب شده توسط ICA و IWO بیشتر از دقت تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های انتخاب شده توسط الگوریتم PSO است.