دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند دارای ۱۶۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
بخشی از فهرست سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند
مقدمه
زمینه های علمی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
فصل یکم – تصمیم گیری و پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر
1-1- تصمیم گیری
1-2- دسته بندی مسائل تصمیم
1-2-1- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای ساختار مسئله
1-2-2- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای سطوح تصمیم گیری
1-3- فرایند تصمیم گیری
1-4- سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
1-4-1- مفهوم سیستم های پشتیبان تصمیم
1-4-2- خصوصیات سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
1-4-3- انواع سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
1-5- روش های پشتیبان تصمیم گیری
1-5-1-بهینه سازی
1-5-2- تصمیم گیری چندمعیاره:
1-5-3- داده کاوی
1-5-4- استدلال مبتنی بر مورد CBR
1-5-5- درخت تصمیم
فصل دوم – سیستم پشتیبان تصمیم گیری و اجزا ان
2-1- زیر سیستم مدیریت داده
2-1-1- پایگاه داده
2-1-2- سیستم مدیریت پایگاه داده
2-1-3- ساختار پرس و جو
2-1-4- راهنما
2-2- زیر سیستم مدیریت مدل
2-2-1- پایگاه مدل
2-2-2- ابزارهای مدل سازی
2-2-3- سیستم مدیریت پایگاه مدل
2-2-4- فهرست مدل
2-2-5- اجرا مدل، مجتمع کردن و فرمان دادن
2-3- زیر سیستم واسط کاربر
2-4- زیر سیستم مدیریت پایگاه دانش
2-5- طبقه بندی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
فصل سوم- مدل سازی و تجزیه و تحلیل
3-1- مدل سازی MSS
3-2- مدل های ایستا و پویا
3-2-1- انالیز ایستا
3-2-2- انالیز پویا
3-3- قطعیت، عدم قطعیت و ریسک
3-3-1- تصمیم گیری درشرایط قطعی
3-3-2- تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
3-3-3- تصمیم گیری در شرایط ریسک
3-4- نمودارهای تاثیرات
3-5- نرم افزار
3-6- مدل سازی MSS با صفحات گسترده
3-7- تجزیه وتحلیل تصمیم برای تعدادی پیشنهاد (جدول تصمیم و درخت تصمیم)
3-7-1- جدول تصمیم
3-7-2- درخت تصمیم
3-8- ساختار مدل های ریاضی MSS
3-9- اهداف چندگانه، حساسیت ها، انالیز، What-if، جستجوی هدف
3-9-1- اهداف چندگانه
3-9-2- انالیز حساسیت ها
-9-3- انالیزهای what-if
3-9-4- جستجوی هدف
3-10- روش های جستجوی حل مسئله
فصل چهارم- زیر سیستم مدیریت داده
4-1- نوع و منابع داده
4-2- جمع اوری داده، مسائل وکیفیت
4-3- سیستم های مدیریت پایگاه داده در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
4-4- انبارداده
4-4-1- تفاوت انبار داده و پایگاه داده
4-4-2- فعالیت های انبارداده
4-5- سیستم پردازش تحلیل بر خط
4-5-1- مدل داده رابطه ای، مدل داده چندبعدی
4-5-2- حجم های داده ای
4-5-3- شماهای داده ای
4-5-4- طراحی پایگاه داده چندبعدی انبارداده
4-6- داده کاوی
4-6-1- مراحل داده کاوی
4-6-2- خلاصه سازی و به تصویر دراوردن داده ها
4-6-3- مدل های پیش بینی داده ها
4-6-4- مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
فصل پنجم- مدیریت دانش
5-1- مفاهیم و تعاریف هوش مصنوعی
5-2- سیستم خبره
5-3- ساختار سیستم خبره
5-3-1- معماری سیستم خبره
5-3-2- انواع روش های برنامه نویسی و ارتباط با سیستم های خبره
5-4- دانش
5-4-1- قواعد
5-4-2- شبکه های معنایی
5-4-3- قاب
5-4-4- منطق
5-5- روش های استنتاج
5-5-1- انواع روش های استنتاج
5-6- ابزارهای ایجاد سیستم خبره
فصل ششم- سیستم های پشتیبان تصمیم گیری پزشکی (CDSS)
6-1- تاریخچه
6-2- دسته بندی سیستمهای پشتیبانی تصمیم بالینی:
6-2-1- دسته بندی سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری از دید پزشکان
6-2-2- انواع سیستمهای پشتیبانی تصمیم در پزشکی از لحاظ روش و سیستم مورد استفاده
6-2-3- انواع مدل های پشتیبانی تصمیم
6-3- ابزار کسب دانش
6-4- مکانیسم های استنباطی استفاده شده درCDSS
6-5- پشتیبانی تصمیم با ابزارهای پیش بینی ساده
6-6- طراحی مفهومی DSS برای تشخیص و درمان بیماری
6-6-1- شبکه بیزین
6-6-2- درخت تصمیم
6-6-3- شبکه عصبی
6-6-4- الگوریتم های ژنتیک
6-6-5- شبکه های احتمالاتی علی (سببی)
6-6-6- جدول تصمیم
6-6-7- استدلال مبتنی بر مورد
6-6-8- سیستم های مبتنی بر قانون
6-6-9- شرط منطقی
فصل هفتم- جمع بندی و نتیجه گیری
منابع و مراجع