دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بازشناسی شکل اشیا براساس ویژگی فاصله و انحنای کانتور پیرامونی با استفاده از طبقهبندی کننده عصبی-فازی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بازشناسی شکل اشیا براساس ویژگی فاصله و انحنای کانتور پیرامونی با استفاده از طبقهبندی کننده عصبی-فازی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بازشناسی شکل اشیا براساس ویژگی فاصله و انحنای کانتور پیرامونی با استفاده از طبقهبندی کننده عصبی-فازی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی شکل اشیا براساس ویژگی فاصله و انحنای کانتور پیرامونی با استفاده از طبقهبندی کننده عصبی-فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بازشناسی شکل اشیا براساس ویژگی فاصله و انحنای کانتور پیرامونی با استفاده از طبقهبندی کننده عصبی-فازی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
در این مقاله روشی جهت بازشناسی تصاویر باینری اشکال دو بعدی بر پایه شبکه عصبی و منطق فازی ارائه گردیده است. با استفاده از این روش، ویژگی هایی که حاصل ترکیب نمایشCSS و فاصله اقلیدسی بین مرکز ثقل و هر نقطه از منحنی شکل می باشد، بدست می آیند و سپس از طبقه بند عصبی- فازی جهت کلاس بندی استفاده می گردد. این روش بر روی داده های موجود در دیتابیسMpeg7 اعمال شده و در نهایت نتایج طبقه بند عصبی – فازی با نتایج طبقه بند شبکه عصبیPNN مقایسه می گردد. نتایج نشان می دهد که طبقه بند عصبی -فازی برای داده های آموزشی و نیز داده های تست نتیجه بهتری نسبت به طبقه بند شبکه عصبیPNN بدست می دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
