مقاله کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0) در شرایط تعداد داده محدود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0) در شرایط تعداد داده محدود دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0) در شرایط تعداد داده محدود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0) در شرایط تعداد داده محدود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0) در شرایط تعداد داده محدود :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

تبخیر و تعرق گیاه یکی از اجزای اصلی چرخههیدرولوژیکی بوده و تخمین دقیق آن اهمیت بسیار زیادی در طراحی سیستمهای آبیاری، طراحی و مدیریت شبکه های آبیاری، برنامه ریزیهای منابع آبو مدییت مصرف آب در مزرعه دارد. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسیدرمحاسبه تبخیرو تعرق،تخمین دقیق آن کاری پیچیده و دارای روابط غیر خطی می باشد.درچند دهه اخیر سیستم های هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگویمشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده است. بدین منظور از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج فاز – عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظورتخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع در منطقه اهواز طی سالهای ۱۹۹۴ تا ۱۹۹۷ استفاده گردی. مقدار تبخیر و تعرقگیاه مرجع نیز از روش لایسیمتر که دقیق ترین روش محسوب می شود استفاده شد. برای تعیین دقت مدلها ازپارامترهای MAE, RMSE, R2 استفاده گردید. نتایج اینتحقیق نشان می دهد که هر دو سیستم هوش مصنوعی ANFIS , ANN قابلیت بالایی در پیش بینی مقدار ET0دارند ولی می توان بیان کرد که شبکه عصبی مصنوعی با R2=0.9812، RMSE=0.28 mm/day و MAE=0.53 توانایی بهتری برای انجام این کار دارد.