دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در طراحی آزمایش‌ها
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در طراحی آزمایش‌ها دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در طراحی آزمایش‌ها کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در طراحی آزمایش‌ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در طراحی آزمایش‌ها :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
بسیاری از آزمایشات طراحی شده نیازمند بهینه سازی همزمان چند پاسخ می باشند. یک رویکرد معمول، استفاده از تابع مطلوبیت همراه با یک الگوریتم بهینه سازی، برای یافتن مقادیری از فاکتورهای کنترل که بیشترین مطلوبیت را ایجاد می کنند، می باشد. هنگامی که ابعاد مسئله با بیشتر شدن تعداد فاکتورها، متغیرهای پاسخ،محدوده متغیرهای پاسخ و درصد غیر خطی بودن هر کدام از پاسخ‌ها، بزرگ تر می شود، الگوریتم های بهینه سازی مرسوم، ممکن است قادر به یافتن نقطه بهینه کلی نباشند. برای این موارد رویکرد دیگر، استفاده از روشهای جستجوی فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی تبرید، روش جستجوی ممنوع و ; می باشد. از بین الگوریتم های فرابتکاری، الگوریتم ژنتیک،کاربرد وسیعی در بهینه سازی مسائل چند پاسخی دارد. بکارگیری این الگوریتم به تنهایی برای حل مسائل پیچیده مستلزم صرف زمان نسبتاً طولانی است. ترکیب الگوریتم ژنتیک و یک الگوریتم جستجوی محلی سریع، عملکرد این الگوریتم را در رسیدن به جوابهای بهتر در زمان کوتاهتر به طرز چشمگیری بهبود خواهد داد. در این تحقیق یک متدولوژی جدید برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی ارائه شده است که از تابع مطلوبیت و یک الگوریتم ممتیک(ترکیب ژنتیک و یک جستجوگر محلی) برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی، استفاده می کند. پس از معرفی مدل و الگوریتم جدید مورد استفاده برای حل مدل، چندین مثال عددی توسط الگوریتم معرفی شده حل و عملکرد آن با روش های موجود، مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان می دهند که روش ترکیبی پیشنهادی برای مسائل با پیچیدگی بالا، نسبت به الگوریتم های بهینه سازی موجود به جوابهای بسیار بهتری در زمان یکسان خواهد رسید
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
