مقاله توسعه توابع انتقالی با استفاده از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اعماق مختلف خاک جهت برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله توسعه توابع انتقالی با استفاده از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اعماق مختلف خاک جهت برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله توسعه توابع انتقالی با استفاده از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اعماق مختلف خاک جهت برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توسعه توابع انتقالی با استفاده از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اعماق مختلف خاک جهت برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله توسعه توابع انتقالی با استفاده از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اعماق مختلف خاک جهت برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع :

تعداد صفحات :۲۵

هدایت هیدرولیکی اشباع یکی از پارامتر‌های مهم در مسائل مرتبط با آب و خاک می‌باشد. این تحقیق با هدف تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع (Ks) برای ۲۸۰۰۰۰ هکتار از اراضی شمالی رودخانه‌های قره‌سو- گرگانرود انجام شد. برای این منظور از اطلاعات مربوط به ۱۸۸ پروفیل خاک استفاده شد. پارامتر‌های زودیافت مورد استفاده شامل تعدادی از خصوصیات فیزیکی خاک منطقه (تا عمق ۶ متر)، خصوصیات شیمیایی خاک (تا عمق ۵/۱ متر) و برخی از خصوصیات شیمیایی آب موجود در چاهک‌ها بود. هدف از پژوهش حاضر بررسی تأثیر ترکیب پارامتر‌های زودیافت فیزیکی و شیمیایی برداشت شده از اعماق مختلف خاک در دقت مدل‌های برازش داده شده بود. به همین منظور، سه مدل با ورودی‌های متفاوت پیشنهاد شد. در ایجاد مدل اول از خصوصیات شیمیایی آب و خاک، در مدل دوم از پارامتر‌های فیزیکی خاک و در مدل سوم از ترکیب پارامتر‌های مربوط به دو مدل قبل استفاده شد. یافته‌ها نشان داد که مدل سوم با مقدار R2، R2adj و RMSE به ترتیب ۶۱/۰، ۵۶/۰ و ۳۴/۰ از دقت بیشتری برخوردار می‌باشد. همچنین مقدار ME برای سه مدل پیشنهادی به ترتیب ۰۵/۰، ۰۲/۰ و ۰۶/۰ محاسبه شد. نتایج آزمون صحت سنجی نشان داد که میانگین مقادیر پیش‌بینی شده‌ و اندازه‌گیری شده‌ی Ks در تمامی مدل‌ها، اختلاف معنی‌داری ندارند.