نگاهی بر روش های خوشه بندی با دو رویکرد کلاسیک و الگوریتم های جمعیت محور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 نگاهی بر روش های خوشه بندی با دو رویکرد کلاسیک و الگوریتم های جمعیت محور دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد نگاهی بر روش های خوشه بندی با دو رویکرد کلاسیک و الگوریتم های جمعیت محور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی نگاهی بر روش های خوشه بندی با دو رویکرد کلاسیک و الگوریتم های جمعیت محور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن نگاهی بر روش های خوشه بندی با دو رویکرد کلاسیک و الگوریتم های جمعیت محور :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از شاخه های مطرح در یادگیری بدون ناظر است. آنالیز خوشه، فرآیندی است برای دسته بندینمونه های مشابه درون خوشه ها که اعضای درونی هر خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر و کمترین شباهت را نسبت بهاعضا سایر خوشه ها داشته باشند. در این مقاله نگاهی کلی بر روش های مختلف خوشه بندی با دو رویکرد کلاسیک والگوریتم های مبتنی بر جمعیت صورت گرفته و نیز برخی از مزایا و چالش های موجود در این راستا مطرح گردیده است.رویکرد کلاسیک شامل روش های جزءبندی، روش های سلسله مراتبی، روش های مبتنی بر تراکم، روش های مبتنی برشبکه و روش های مبتنی بر مدل است. رویکرد دیگر، مبتنی بر الگوریتم های جمعیت محور است که برخی از آن ها شاملالگوریتم ژنتیک، الگوریتم مبتنی بر آموزش- یادگیری، الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و الگوریتم ازدحام ذرات مورد مطالعه قرار گرفته است.