مقاله مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه ساروق چای در بالا دست مخزن سد بوکان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه ساروق چای در بالا دست مخزن سد بوکان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه ساروق چای در بالا دست مخزن سد بوکان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه ساروق چای در بالا دست مخزن سد بوکان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه عملکرد شبکه بیزین با سایر مدل های هوشمند در تخمین جریان رودخانه ساروق چای در بالا دست مخزن سد بوکان :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب دررودخانه ها دریاچه ها ومخازن سدها کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت ازکناره های رودخانه درزمان وقوع سیلاب بسیارضروری می باشد هدف ازاین تحقیق بررسی قابلیت عملکرد شبکه بیزین باسایرمدلهای هوشمند ازقبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی – مصنوعی به منظور تخمین دبی دررودخانه ساروق چای بوده است دراین راستا داده های مربوط به سال های ۱۳۸۱-۱۳۸۵ دبی روزانه جریان رودخانه درایستگاه هیدرومتری صفاخانه واقع بررودخانه سارق چای دربالا دست مخزن سدشهیدکاظمی بوکان ازاستان اذربایجان غربی مورداستفاده قرارگرفت و درمدلهای مورداستفاده برای تخمین دبی جریان ازداده های دبی جریان روزانه پیشین تا ۱۰ تاخیر زمانی درمقیاس روز درنظر گرفته شده است که بااستفاده ازنرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدلها در۵نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرایند اموزش عمل تخمین انجام گرفت به منظور ارزیابی کارایی هریک ازمدلهای فوق مقادیر مشاهداتی و مقایسه آن بامقادیر محاسبه شده توسط هریک ازمدلها ازمعیارهای ضریب تبیین r2 و جذرمیانگین مربعات خطا rmse استفاده شد باتوجه به نتایج بدست آمده ازمدلها هرسه روش ازدقت قابل قبولی برخورداربودند درنهایت مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای بیشترین دقت و مدلهای برنامه ریزی ژنتیک و شبکه بیزین به ترتیب رتبه های دوم وسوم را به خود اختصاص داده اند