مقاله تهیه خودکار نقشه عوارض شهری با استفاده از دادههای سنجش از دور


در حال بارگذاری
11 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تهیه خودکار نقشه عوارض شهری با استفاده از دادههای سنجش از دور دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تهیه خودکار نقشه عوارض شهری با استفاده از دادههای سنجش از دور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تهیه خودکار نقشه عوارض شهری با استفاده از دادههای سنجش از دور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تهیه خودکار نقشه عوارض شهری با استفاده از دادههای سنجش از دور :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
نقشهها از معروفترین ابزارهای نمایش اطلاعات مکانی هستند که در کاربردهای فراوانی مورد استفاده قرار می گیرند تهیه نقشه باروشهای سنتی کاری زمانبر و پرهزینه است با پیشرفت تکنولوژی سنجشازدور، ههیه خودکار نقشههای مختلف ازجمله نقشه های عوارض شهری از دادههای دورسنجی به یکی از جالبترین موضوعات تحقیقی هبدیل شدهاست در تحقیق حاضر هدف استفاده توا م ازمزایای دو منبع داده مختلف سنجشازدوری شامل دادههای لیدار و تصاویر اپتیکی است لیدار یک سنجنده فعال است که با اندازه گیری فاصله بوسیله لیزر قادر به ارائه اطلاعات سهبعدی بسیار دقیق از عوارض میباشد لذ ا با استفاده از آن میتوان به مشکل مشابهات طیفی که غالبا در تصاویر اپتیکی با آن مواجه هستیم، غلبه کرد اطلاعات هندسی موجود در دادههای لیدار منجر به تفکیک بهتر عوارض ارتفاعی نظیر ساختما ها و درختان میشود لیکن شناسایی ساختما ها از درختا با استفاده انحصاری از دادههای لیدار با چالش مواجه است در پژوهش حاضر برای غلبه بر این مشکل، استفاده توا م از دادههای لیدار و تصاویر اپتیکی پیشنهاد شدهاست درروش پیشنهادی پساز حذ ف نقاط اشتباه از دادههای لیدار، لایه ارهفاع نرمالشده تولید میشود همچنین تبدیل HSI روی تصاویر اپتیکی اجرا میشود سپس باندهای R ، G و B و مولفههای HSI بههمراه لایه ارهفاع نرمالشده و دادههای شدت لیدار وارد طبقهبندی- کننده ماشین بردار پشتیبان میشوند و درنهایت روی خروجی طبقهبندی فیلتر اکثریت اعمال می گردد روش پیشنهادی روی سهمجموعهداده از ناحیه راین در کشور یلما پیادهسازی شدهاست که نتایج حاکی از ۹۷/۱۳و۹۷/۰۵و۹۳/۳۲ درصد دقت کلی به ترتیب برای منطقههای شماره یک، دو و سه است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.