مقاله مقایس? دو روش NDSI و LSU در برآورد سطح برف به وسیل? سنجند? MODIS (مطالع? موردی: حوض? آبخیز سقز)


در حال بارگذاری
مقاله مقایس? دو روش NDSI و LSU در برآورد سطح برف به وسیل? سنجند? MODIS (مطالع? موردی: حوض? آبخیز سقز)
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله مقایس? دو روش NDSI و LSU در برآورد سطح برف به وسیل? سنجند? MODIS (مطالع? موردی: حوض? آبخیز سقز) دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایس? دو روش NDSI و LSU در برآورد سطح برف به وسیل? سنجند? MODIS (مطالع? موردی: حوض? آبخیز سقز)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایس? دو روش NDSI و LSU در برآورد سطح برف به وسیل? سنجند? MODIS (مطالع? موردی: حوض? آبخیز سقز)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایس? دو روش NDSI و LSU در برآورد سطح برف به وسیل? سنجند? MODIS (مطالع? موردی: حوض? آبخیز سقز) :

تعداد صفحات :۲۲

آبِ حاصل از ذوب برف نقش عمده‌ای در تأمین آب مورد نیاز برای فعالیت‌های کشاورزی، منابع طبیعی، صنعتی، و نیازهای انسانی، به‌ویژه در مناطق کوهستانی، دارد. در مقایسه با روش‌های سنتی، کاربرد داده‏های سنجش از دور برای برآورد سطح پوشش برف قابلیت‏های بیشتری دارد. در این مطالعه، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای MODIS و با به‌کارگیری دو الگوریتم NDSI و LSU، سطح پوشش برف حوضه سقز در استان کردستان محاسبه شده است. برای مقایسه دقت این روش‌ها، از تصاویر IRS، که دارای قدرت تفکیک مکانی بالایی هستند (۲۴ متر)، استفاده شد. بدین منظور، سطح برف در تصاویر هم‌زمان MODIS و IRS برآورد شد. سپس، در مناطق مختلف و یکسان در دو تصویر، پیکسل‌های انتخاب‌شده، سطح برف، و رابطه خطی رگرسیونی بین نتایج حاصل از IRS و دو روش به‌کاررفته برای تصاویر MODISجداگانه محاسبه شد. برای بررسی معنی‌داربودن رابطه از آزمون آماری t (احتمال ۹۵ درصد) و رابطه رگرسیونی استفاده شد. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از رگرسیون، روش LSU همبستگی بیشتری (۹۸ درصد) دارد و در آزمون t نیز اختلاف معنی‌داری بین تصاویر IRS و روش LSU وجود ندارد. بنابراین، روش LSU، در مقایسه با روش NDSI، از دقت بیشتری در برآورد سطح برف برخوردار است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.