ارایه روشی برای شناسایی تومورهای سرطان سینه به کمک الگوریتم های SURF و خوشه بندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه روشی برای شناسایی تومورهای سرطان سینه به کمک الگوریتم های SURF و خوشه بندی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه روشی برای شناسایی تومورهای سرطان سینه به کمک الگوریتم های SURF و خوشه بندی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه روشی برای شناسایی تومورهای سرطان سینه به کمک الگوریتم های SURF و خوشه بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه روشی برای شناسایی تومورهای سرطان سینه به کمک الگوریتم های SURF و خوشه بندی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

سرطان سینه شایع ترین سرطان و اولین عامل مرگ و میر ناشی از سرطان در میان زنان جهان است. در حال حاضر ماموگرافی مناسب ترین روش تشخیص سرطان سینه محسوب می گردد. اما به علت نوع بافت سینه و استفاده از تابش اشعه ایکس با تراکم پایین در تهیه ماموگرام ها، تصاویر از تباین پایینی برخوردارند. در ضمن تومورها دارای اندازه ها و شکل های متفاوتی هستند به همین دلیل تشخیص ضایعات به خصوص در مراحل اولیه تشکیل کار بسیار دشوار و خسته کننده ای است. آمار نشان می دهد تشخیص زود هنگام ضایعات در کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان نقش چشم گیری دارد. در این تحقیق هدف یافتن مناطق مشکوک به تومور در تصاویر ماموگرام می باشد.در این تحقیق ابتدا با حذف کجی از تصویر، به کمک روش تثبیت نقطه SURF و به کمک مدل ترکیب گوسی به یک تصویر استاندارد برای پردازش تصویر می رسیم. از آنجا که تصاویر ماموگرام دارای ابعاد بزرگی هستند و پردازش کل تصویر برای یافتن تومور بسیار زمانبر میباشد، هر چند در سایر پژوهش ها از روش هایی به منظور کاهش نواحی مورد پردازش تصویر، استفاده شده در این پژوهش از خوشه بندی برای جداسازی پس زمینه تومور از بافت سینه و شناسایی مرز ماهیچه پکتوریال استفاده شده است ، برای بازشناسایی تومورها تعدادی خوشه از تصاویر مربوط به نواحی مشکوک در دو دید به کمک خوشه بندی KMEANS استخراج میشود. با فرض آنکه خوشه های گسترش یافته در دو جهت مستعد بدخیم بودن هستند ، برای اطمینان از یکسان بودن ماهیت دو خوشه تشخیص داده شده از دو دید با الگوریتم بهبود یافته SURFبدون تولید تابع افاین نقاط مشکوک در دو دید با دو توالی مختلف بررسی می شود که در صورت یکسان بودن می توان با ضریب اطمینان بالا از سرطانی بودن تومور اطمینان پیدا کرد.