مقاله بررسی چگونگی رفتار عیار دو عنصر مس و مولیبدن نسبت به هم از کانسار مس پورفیری پرکام با استفاده روش خوشه بندی K-means


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی چگونگی رفتار عیار دو عنصر مس و مولیبدن نسبت به هم از کانسار مس پورفیری پرکام با استفاده روش خوشه بندی K-means دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی چگونگی رفتار عیار دو عنصر مس و مولیبدن نسبت به هم از کانسار مس پورفیری پرکام با استفاده روش خوشه بندی K-means  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی چگونگی رفتار عیار دو عنصر مس و مولیبدن نسبت به هم از کانسار مس پورفیری پرکام با استفاده روش خوشه بندی K-means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی چگونگی رفتار عیار دو عنصر مس و مولیبدن نسبت به هم از کانسار مس پورفیری پرکام با استفاده روش خوشه بندی K-means :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
یکی از دیدگاههای مهم در علم دادهآاوی برای تحلیل و بررسی روی حجم زیادی از دادهها و نمونهها با مشخصههای گوناگون، دیدگاه خوشهبندی میباشد آه خود شامل روشها و تکنیکهای مهمی همچون روش سلسله مراتبی، روش میانگین K روشهای بر مبنای چگالی، روش کوهونن، الگوریتم های ژنتیک و ; در ادبیات موضوع است و تاآنون توسط پژوهشگران مختلف به آار گرفته شده است. شایان ذآر است آه در این دیدگاه فرض میگردد آه مجموعه M متشکل از m نمونه به صورت x1, x2,;, xm} تعریف میگردد آه هر نمونه xi در آن به صورت یک برداری در مجموعه M تعریف میگردد این بردار نشاندهنده مشخصههای متفاوت برای آن نمونه میباشد. یکی از معروفترین الگوریتمهای خوشهبندی، الگوریتم K میانگین K-means است. این الگوریتم تلاش میکند که بر اساس یک معیار فاصله، دادهها را به k خوشه تقسیم کند. در مقاله پیش رو با بکار گیری روش K-means برای کلاس بندی گمانههای حفاری شده در کانسار پرکام، تحت دو مقدار عیار عنصر مس و مولیبدن، مقدار بهینه k محاسبه شده و سپس به کلاس بندی دادههای مذکور پرداخته شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.