مقاله کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد هوش مصنوعی در تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی برای حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

یکی از سازههای مستهلک کننده انرژی حوضچه آرامش است که در آن از پرش هیدرولیکی به عنوان عامل کاهنده انرژی استفاده میشود، بنابراین تعیین عمق ثانویه پرش به منظور طراحی هیدرولیکی صحیح حوضچه از اهمیت بسزائی برخوردار است. از انواع این نوع حوضچهها، می- توان حوضچه آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی را نام برد. روابط ارائه شده برای پرش در این نوع حوضچهها نشان میدهد که عوامل در تعیین عمق ثانویه شامل عمق اولیه جریان،دبی جریان،شیب کف و اختلاف ارتفاع پلهها میباشد. در این تحقیق روش جدیدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN برای تعیین عمق ثانویه پرش بر اساس متغیرهای مذکور ارائه گردیده است که با دقت بالا به شکل قابل ملاحظهای از زمان انجام محاسبات میکاهد. شبکه مورد استفاده برای تخمین این پارامترهای هیدرولیکی از نوع پرسپترون چند لایه MPL میباشد که از الگوریتم پسانتشار خطا برای یادگیری کمک میگیرد. بدین منظور شبکههای مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرار گرفت و نهایتا شبکهای که دارای بهترین عملکرد بود، انتخاب شد. پس از آموزش شبکه توسط دادههای آزمایشگاهی، مشخص شد که مدل شبکه عصبی با تقریب مناسبی دادههای آزمایشگاهی را برآورد میکند. نتایج بدست آمده از آزمون شبکه عصبی در این مقاله حاکی از آن است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تعیین عمق ثانویه پرش هیدرولیکی در حوضچههای آرامش با شیب معکوس و پله مثبت و منفی میباشد و جایگزین مناسبی برای فرمولهای تئوریک خواهد بود.