مقاله استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت برای سیستم های دو جزئی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت برای سیستم های دو جزئی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت برای سیستم های دو جزئی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت برای سیستم های دو جزئی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت برای سیستم های دو جزئی :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

با توجه به اینکه پارامترهای مدل های مختلف مربوط به ضرایب فعالیت با داشتن ضرایب فعالیت بی نهایت رقت بی نهایت قابل محاسبه اند ، در این مقاله شبکه عصبی چند لایه پیش هور جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت در سیستم های دو جزئی برای هر دو جز توسعه داده شده است . تعداد گروه های UNIFAC موجود در دو جزء حاضر در سیستم به عنوان بردار ورودی به این شبکه ، در نظر گرفته شده است . برای این کار در ابتدا بانک اطلاعاتی متشکل از ۴۶۱ داده مربوط به ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت سیستم های دو جزئی مختلف تهیه گردیده و سپس ساختارهای مختلف شبکه ، جهت تعیین ساختار بهینه با کمترین خطا در نظر گرفته شده است . برای آموزش شبکه ، الگوریتم لونبرگ مورد استفاده قرار گرفته است و در نهایت نشان داده شده است که شبکه عصبی ۲-۳-۱۳۱ ، کوچکترین شبکه عصبی است که می تواند ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت را در سیستم های دو جزئی با دقت خوبی تخمین بزند . نتایج نشان دهنده ضریب انطباق R2=0.098برای ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت هر دو جز می باشد .