مقاله حذف تطبیقی آرتیفکت پلکزدن از سیگنالهای مغزی با استفاده از روش تحلیل مولفه های مستقل مبتنی بر شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله حذف تطبیقی آرتیفکت پلکزدن از سیگنالهای مغزی با استفاده از روش تحلیل مولفه های مستقل مبتنی بر شبکه های عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حذف تطبیقی آرتیفکت پلکزدن از سیگنالهای مغزی با استفاده از روش تحلیل مولفه های مستقل مبتنی بر شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حذف تطبیقی آرتیفکت پلکزدن از سیگنالهای مغزی با استفاده از روش تحلیل مولفه های مستقل مبتنی بر شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله حذف تطبیقی آرتیفکت پلکزدن از سیگنالهای مغزی با استفاده از روش تحلیل مولفه های مستقل مبتنی بر شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در این مقاله کارآئی تحلیل وفقی مولفههای مستقل مبتنی بر شبکه عصبی برای حذف برخط آرتیفکت پلکزدن از سیگنالهای EEG مورد بررسی قرار میگیرد. ICA مشهورترین روش جداسازی کور منابع از ترکیب خطی آنها، بدون هیچگونه اطلاعات اولیه است. تنها فرض در ICA استقلال منابع از یکدیگر است. از تعمیم PCA خطی به حالت غیرخطی، سه روش ساده برای ICA وفقی مبتنی بر شبکه عصبی به دست آمدهاست. با استفاده از دو مثال شبیه سازی شده مختلف، توانایی این روشها در جداسازی سیگنالهایی با توزیع متفاوت بررسی شده است. نتایج حاصل از اعمال این روشها بر روی دادههای EEG واقعی مبین این حقیقت است که بهخوبی میتوان آرتیفکت پلکزدن را بهصورت برخط از سیگنالهای EEG آلوده جدا کرد.