مقاله بررسی و پیشبینی متوسط بارندگی ماهانه با بهکارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه بارانسنجی باباامان بجنورد)
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بررسی و پیشبینی متوسط بارندگی ماهانه با بهکارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه بارانسنجی باباامان بجنورد) دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بررسی و پیشبینی متوسط بارندگی ماهانه با بهکارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه بارانسنجی باباامان بجنورد) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی و پیشبینی متوسط بارندگی ماهانه با بهکارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه بارانسنجی باباامان بجنورد)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بررسی و پیشبینی متوسط بارندگی ماهانه با بهکارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه بارانسنجی باباامان بجنورد) :
تعداد صفحات :۲۴
محدودیت منابع آبی جهت تأمین آب مورد نیاز کشاورزی و غیرکشاورزی موجب بروز مشکلات عمدهای شده است و باران به عنوان یکی از مهمترین منابع آبی موجود محسوب میشود. بنابراین، پیشبینی بارندگی و برآورد میزان آن در هر ماه و یا سال و برای هر منطقه و حوضه آبریز، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای جوی، از اهمیت ویژهای در استفاده بهینه از منابع آبی برخوردار است. برای پیشبینی باران میتوان از سریهای زمانی استفاده نمود. هدف از انجام این تحقیق بررسی مناسبترین مدل برآورد باران میباشد، بهطوری که با بهکارگیری بارانهای ماهانه دوره ۳۰ ساله (۸۰- ۱۳۵۰) و پس از تعیین پارامترهای مدل غیرفصلی و فصلی مدل SARIMA و با استفاده از نرمافزار Minitab مقادیر باران ماهانه ده سال آخر دوره آماری دوره (۹۰- ۱۳۸۱) در ایستگاه بارانسنجی باباامان واقع در استان خراسان شمالی تخمین زده شد. سپس مقادیر باران ماهانه پیشبینی شده بر اساس بهترین توزیع آماری، محاسبه گردید. با مقایسه مقادیر برآوردی باران ماهانه با مقادیر واقعی متناظر مشاهده شد برای الگوهایی که دارای پارامتر بیشتری هستند و مرتبههای اتورگرسیو یا میانگین متحرک آنها بیشتر از یک میباشد، برای سالهای بعد مقادیر متفاوتی را نشان میدهد، اما این تفاوتها نیز محدود به چند سال است که حداکثر از تعداد پارامترهای الگو تجاوز مینماید. ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی و پیشبینی شده در ایستگاه مورد مطالعه ۶۴/۰ بهدست آمد که از رابطه رگرسیونی بهدست آمده میتوان برای تصحیح مقادیر متوسط بارندگی پیشبینی شده در ایستگاه استفاده نمود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.